摘要 

探究中國(guó)農(nóng)業(yè)碳效應(yīng)研究的現(xiàn)狀、熱點(diǎn)與趨勢(shì)，可以為后續(xù)研究者提供參考，有助于提高該研究領(lǐng)域的廣度與深度。以2009—2021年中國(guó)知網(wǎng)收錄的708篇高水平期刊論文為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，使用CiteSpace軟件對(duì)作者、機(jī)構(gòu)和關(guān)鍵詞等信息進(jìn)行可視化分析。結(jié)果表明：①研究現(xiàn)狀方面，年發(fā)文量經(jīng)歷快速增長(zhǎng)和穩(wěn)定發(fā)展2個(gè)階段，發(fā)文作者呈現(xiàn)“大體分散、局部集中”狀態(tài)，大部分發(fā)文機(jī)構(gòu)獨(dú)立開展研究；②研究熱點(diǎn)方面，發(fā)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)碳排放、碳排放、低碳農(nóng)業(yè)、溫室氣體、農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)和碳匯等核心關(guān)鍵詞，識(shí)別出農(nóng)業(yè)碳排放、土壤固碳、碳足跡、低碳農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)碳排放效率和碳減排6個(gè)聚類，找到了土壤固碳、土壤有機(jī)碳、低碳農(nóng)業(yè)、溫室氣體減排、低碳經(jīng)濟(jì)、固碳減排、溫室氣體、對(duì)策、碳匯、lmdi模型、固碳速率和農(nóng)業(yè)碳排放效率12個(gè)突現(xiàn)詞，當(dāng)前研究熱點(diǎn)可以歸納為農(nóng)業(yè)碳源/碳匯研究、農(nóng)業(yè)固碳研究、農(nóng)業(yè)碳減排研究、農(nóng)業(yè)碳足跡研究和低碳農(nóng)業(yè)研究五大類；③研究趨勢(shì)方面，初現(xiàn)關(guān)鍵詞集中在2009—2014年出現(xiàn)，農(nóng)業(yè)碳效應(yīng)研究呈現(xiàn)研究熱度階梯式上升、研究主題斷崖式減少和研究方法逐漸多樣化等趨勢(shì)。最后，從中小區(qū)域、綜合視角、全產(chǎn)業(yè)鏈、農(nóng)戶行為和糧食安全5個(gè)方面對(duì)未來研究方向進(jìn)行展望。

關(guān)鍵詞  

農(nóng)業(yè)碳效應(yīng)；農(nóng)業(yè)碳排放；土壤固碳；碳足跡；可視化分析

 

1引言
人類活動(dòng)導(dǎo)致大氣中溫室氣體濃度增加是全球氣候變暖的主要原因，因此解決氣候變暖問題的根本措施是減少碳排放和增加碳吸收［1］。農(nóng)業(yè)具有碳源和碳匯雙重效應(yīng)［2］，固碳減排潛力巨大，在中國(guó)實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)進(jìn)程中發(fā)揮著重要作用。一方面，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)導(dǎo)致的碳排放約占全球碳排放總量的25%［3-4］，農(nóng)業(yè)減排潛力巨大；另一方面，利用農(nóng)田、森林和草地等生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行生物固碳，農(nóng)業(yè)每年吸收全球約30%的人為碳排放［5-6］，農(nóng)業(yè)固碳效果顯著。本文研究的農(nóng)業(yè)碳效應(yīng)包括農(nóng)業(yè)的碳源效應(yīng)（碳排放）、碳匯效應(yīng)（碳吸收）和凈碳效應(yīng)（碳匯與碳排放的差值）。中國(guó)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研究者積極響應(yīng)國(guó)家“雙碳”目標(biāo)，圍繞農(nóng)業(yè)碳效應(yīng)這一主題開展了廣泛的研究，并且取得了豐碩的成果。目前，農(nóng)業(yè)碳效應(yīng)相關(guān)的綜述文獻(xiàn)共有5篇，涉及生物炭利用［7］、土壤有機(jī)碳［8］、土壤固碳［9］、農(nóng)業(yè)凈碳匯測(cè)算［10］和農(nóng)業(yè)碳排放［11］等主題?，F(xiàn)有綜述文獻(xiàn)呈現(xiàn)2個(gè)特征：①以定性分析和內(nèi)容綜述為主，主觀性較強(qiáng)；②主要針對(duì)農(nóng)業(yè)碳效應(yīng)的某一特定方面展開。CiteSpace軟件可以系統(tǒng)地分析作者、機(jī)構(gòu)和關(guān)鍵詞等信息，與傳統(tǒng)綜述研究方法相比，具有研究結(jié)果更客觀、研究?jī)?nèi)容更全面的優(yōu)點(diǎn)?；诖?，本文將使用CiteSpace軟件對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)碳效應(yīng)研究的現(xiàn)狀、熱點(diǎn)與趨勢(shì)進(jìn)行可視化分析，對(duì)未來的研究方向進(jìn)行展望，以期為后續(xù)研究者提供參考。

 

2研究方法和數(shù)據(jù)來源

2.1研究方法

文獻(xiàn)計(jì)量是對(duì)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，研究文獻(xiàn)分布結(jié)構(gòu)、數(shù)量關(guān)系和變化規(guī)律，并在此基礎(chǔ)上預(yù)測(cè)學(xué)科發(fā)展前沿和趨勢(shì)的一種方法［12］。CiteSpace是一款主流的文獻(xiàn)計(jì)量軟件，由美國(guó)德雷塞爾大學(xué)陳超美教授領(lǐng)銜的團(tuán)隊(duì)基于Java語言開發(fā)，中文名稱叫“引文空間”。該軟件基于共引分析理論和尋徑網(wǎng)絡(luò)算法，對(duì)作者、機(jī)構(gòu)和關(guān)鍵詞等信息進(jìn)行提取、重構(gòu)，以此追蹤研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)。CiteSpace有助于回答以下問題［13］：①哪些文獻(xiàn)具有開創(chuàng)性和標(biāo)志性？②哪些研究主題占據(jù)主流位置？③研究前沿如何發(fā)生演變？目前，CiteSpace廣泛應(yīng)用于情報(bào)學(xué)、教育學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)等領(lǐng)域［14］。本文將使用CiteSpace5.5.R2版本對(duì)文獻(xiàn)信息進(jìn)行分析，并繪制一系列可視化知識(shí)圖譜。CiteSpace軟件的運(yùn)行環(huán)境是Windows10操作系統(tǒng)和Java17平臺(tái)，時(shí)間區(qū)間設(shè)置為2009—2021年，時(shí)間切片設(shè)置為1，節(jié)點(diǎn)類型依次選擇作者、機(jī)構(gòu)和關(guān)鍵詞，保留每個(gè)時(shí)間切片的前20條數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)圖裁剪選擇尋徑法，其余參數(shù)為默認(rèn)值。

2.2數(shù)據(jù)來源

本文的研究數(shù)據(jù)來自中國(guó)學(xué)術(shù)期刊（網(wǎng)絡(luò)版），檢索條件設(shè)置如下：主題為“農(nóng)業(yè)碳源”或“農(nóng)業(yè)碳匯”或“農(nóng)業(yè)凈碳匯”或“農(nóng)業(yè)碳源匯”或“農(nóng)業(yè)碳收支”或“農(nóng)業(yè)碳排放”或“農(nóng)業(yè)碳吸收”或“農(nóng)業(yè)減排”或“農(nóng)業(yè)固碳”，期刊來源類別為“中文社會(huì)科學(xué)引文索引（CSSCI）+中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫（CSCD）”，時(shí)間范圍不限。通過檢索（檢索時(shí)間：2022年1月10日），得到原始文獻(xiàn)1436篇，剔除重復(fù)、與主題無關(guān)的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)以及征稿啟事、會(huì)議綜述、書評(píng)、新聞等非學(xué)術(shù)文獻(xiàn)。最終得到發(fā)文時(shí)間為2009—2021年的有效文獻(xiàn)708篇，構(gòu)成本文的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

3研究現(xiàn)狀分析

3.1文獻(xiàn)年度分布情況　

中國(guó)農(nóng)業(yè)碳效應(yīng)研究年發(fā)文量（圖1）階段特征明顯。①2009—2012年為快速增長(zhǎng)期，年發(fā)文量快速上升。2007年，《中國(guó)應(yīng)對(duì)氣候變化國(guó)家方案》頒布實(shí)施，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研究者積極響應(yīng)國(guó)家政策，農(nóng)業(yè)碳效應(yīng)研究逐漸升溫。②2013—2020年為穩(wěn)定發(fā)展期，年發(fā)文量在60篇上下浮動(dòng)。《全國(guó)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃（2015—2030年）》《關(guān)于創(chuàng)新體制機(jī)制推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的意見》和《“十四五”全國(guó)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》等文件陸續(xù)出臺(tái)，引導(dǎo)研究者持續(xù)關(guān)注農(nóng)業(yè)碳效應(yīng)問題。隨著“雙碳”目標(biāo)寫入了“十四五”規(guī)劃，2021年發(fā)文量較2020年增長(zhǎng)了44%，預(yù)示農(nóng)業(yè)碳效應(yīng)研究將再次升溫。

3.2發(fā)文作者共現(xiàn)分析

通過發(fā)文作者共現(xiàn)圖譜（圖2）可以直觀地了解該領(lǐng)域內(nèi)發(fā)文作者之間的合作關(guān)系。發(fā)文作者共現(xiàn)圖譜包含156個(gè)節(jié)點(diǎn)和198條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0164，說明發(fā)文作者之間合作較少，發(fā)文作者整體比較分散。由圖2和表1可知，發(fā)文量最大的作者是田云（34篇），其次是張俊飚（30篇）和何艷秋（16篇），然后是潘根興、李波和吳賢榮（均為12篇），發(fā)文量不少于6篇的作者共12位。較為明顯的作者合作網(wǎng)絡(luò)有3個(gè)，分別是田云和張俊飚等、潘根興和張旭輝等、何艷秋和戴小文等。發(fā)文量靠前的12位作者中，除陳儒、姜志德和尚杰外，其余作者均是上述3個(gè)作者合作網(wǎng)絡(luò)的成員，說明高產(chǎn)作者之間合作較多。綜上所述，中國(guó)農(nóng)業(yè)碳效應(yīng)研究發(fā)文作者呈現(xiàn)“大體分散、局部集中”的狀態(tài)。

3.3發(fā)文機(jī)構(gòu)共現(xiàn)分析

通過發(fā)文機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜（圖3）可以直觀地了解該領(lǐng)域內(nèi)發(fā)文機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系。發(fā)文機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜包含90個(gè)節(jié)點(diǎn)和42條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0105，說明發(fā)文機(jī)構(gòu)之間合作極少，發(fā)文機(jī)構(gòu)整體非常分散。由圖3和表2可知，發(fā)文量最大的機(jī)構(gòu)是華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，發(fā)文量不少于8篇的機(jī)構(gòu)共11家，主要是農(nóng)業(yè)類高校。存在1個(gè)規(guī)模較大的發(fā)文機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)，由華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院牽頭，成員中湖北農(nóng)村發(fā)展研究中心、中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)工商管理學(xué)院和中南民族大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院都是高產(chǎn)機(jī)構(gòu)。四川農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)院發(fā)文量排名第二，但是僅與西北農(nóng)林科技大學(xué)林學(xué)院有少量合作，沒有形成合作網(wǎng)絡(luò)。概括而言，該研究領(lǐng)域內(nèi)大部分發(fā)文機(jī)構(gòu)獨(dú)立開展研究，只存在1個(gè)較大的發(fā)文機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)。

 

4研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)分析

4.1研究熱點(diǎn)分析　

4.1.1關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞是研究?jī)?nèi)容的高度概括，分析高頻關(guān)鍵詞可以探尋該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)［15］。關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜（圖4）包含141個(gè)節(jié)點(diǎn)和501條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0508。為了更準(zhǔn)確直觀地了解各關(guān)鍵詞的地位和相互關(guān)系，將關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次和中心度以表格的形式呈現(xiàn)（表3）。由圖4和表3可知，出現(xiàn)頻次最高的關(guān)鍵詞是農(nóng)業(yè)碳排放，此外碳排放、低碳農(nóng)業(yè)、土壤有機(jī)碳、溫室氣體、固碳、碳中和、農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)和碳匯等關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次均不少于40。中心度最大的關(guān)鍵詞是農(nóng)業(yè)碳排放，此外碳排放、低碳農(nóng)業(yè)、溫室氣體、農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)、碳匯、土壤固碳和影響因素等關(guān)鍵詞的中心度均不小于0.1。綜合考慮出現(xiàn)頻次和中心度可知，農(nóng)業(yè)碳排放、碳排放、低碳農(nóng)業(yè)、溫室氣體、農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)和碳匯等為該研究領(lǐng)域的核心關(guān)鍵詞。

4.1.2關(guān)鍵詞聚類分析

通過參數(shù)調(diào)整得到比較清晰的關(guān)鍵詞聚類圖譜（圖5），其模塊值為0.450，大于0.3，說明聚類結(jié)構(gòu)顯著；其平均輪廓值為0.530，大于0.5，說明聚類結(jié)果合理［16］。共有農(nóng)業(yè)碳排放、土壤固碳、碳足跡、低碳農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)碳排放效率和碳減排等6個(gè)聚類。將聚類信息進(jìn)行整理，列出每個(gè)聚類中標(biāo)簽值最大的5個(gè)關(guān)鍵詞，得到關(guān)鍵詞聚類信息表（表4）。由表4可知，農(nóng)業(yè)碳排放聚類包含的節(jié)點(diǎn)最多（38），農(nóng)業(yè)碳排放與影響因素、時(shí)空特征、湖北省及因素分解等關(guān)鍵詞聯(lián)系最為密切。土壤固碳聚類包含的節(jié)點(diǎn)也較多（35），土壤固碳與秸稈還田、固碳、固碳速率以及農(nóng)業(yè)碳排放等關(guān)鍵詞聯(lián)系密切。從緊密程度看，農(nóng)業(yè)碳排放效率和碳減排2個(gè)聚類的輪廓值大于0.9，其他聚類的輪廓值均大于0.6，說明整體聚類效果良好。

4.1.3關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

分析突現(xiàn)詞可以了解該領(lǐng)域內(nèi)階段性研究熱點(diǎn)的變化［17］。關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜（圖6）共有土壤固碳、土壤有機(jī)碳、低碳農(nóng)業(yè)、溫室氣體減排、低碳經(jīng)濟(jì)、固碳減排、溫室氣體、對(duì)策、碳匯、lmdi模型、固碳速率和農(nóng)業(yè)碳排放效率12個(gè)突現(xiàn)詞，主要集中在2009—2011年首次出現(xiàn)。其中，低碳農(nóng)業(yè)、土壤固碳和碳匯3個(gè)詞的突現(xiàn)強(qiáng)度相對(duì)較大，說明這些突現(xiàn)詞在某一時(shí)段是熱門主題。lmdi模型、碳匯、低碳經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)碳排放效率4個(gè)詞的持續(xù)時(shí)間相對(duì)較長(zhǎng)，說明這些突現(xiàn)詞在某一時(shí)段內(nèi)受到學(xué)術(shù)界的持續(xù)關(guān)注。農(nóng)業(yè)碳排放效率一直持續(xù)到2021年，說明農(nóng)業(yè)碳排放效率仍將是熱點(diǎn)問題。

4.1.4研究熱點(diǎn)綜述

結(jié)合高頻關(guān)鍵詞、突現(xiàn)詞和聚類信息，可以將當(dāng)前研究熱點(diǎn)歸納為以下五大類：

（1）農(nóng)業(yè)碳源/碳匯研究：①農(nóng)業(yè)碳源/碳匯的時(shí)空特征。師銀芳等［18］、羅紅等［19］和孫小祥等［20］分別探究了張掖市、瀘州市以及江蘇沿海城市農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳源/碳匯的時(shí)空變化；吳義根等［21］、堯波等［22］和李遠(yuǎn)玲等［23］分別分析了全國(guó)、江西省、湖南省農(nóng)業(yè)碳排放的時(shí)空特征；田云等［24］、張婷等［25］和洪凱等［26］基于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入視角，分別研究了湖北省、江西省和珠三角農(nóng)地利用碳排放的時(shí)空特征；陳羅燁等［27］探討了中國(guó)農(nóng)業(yè)凈碳匯的空間集聚與分異特征。②農(nóng)業(yè)碳源/碳匯的測(cè)算。李政通等［28］和曹俊文等［29］分別測(cè)算了東北地區(qū)和江西省的農(nóng)業(yè)碳排放；梁青青［30］、李俊杰［31］和朱亞紅等［32］基于六大碳源數(shù)據(jù)，分別對(duì)全國(guó)、民族地區(qū)和甘肅省農(nóng)地利用的碳排放進(jìn)行了測(cè)算；尚杰等［33］和唐海明等［34］分別對(duì)山東省種植業(yè)、南方稻田生態(tài)系統(tǒng)的凈碳匯進(jìn)行了測(cè)算。③農(nóng)業(yè)碳源/碳匯與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。陳柔等［35］、張志高等［36］和田云等［37］基于脫鉤理論，探究了區(qū)域農(nóng)業(yè)碳源/碳匯與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間的脫鉤、耦合關(guān)系；韓會(huì)慶等［38］利用空間自相關(guān)分析法，分析了我國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)之間的空間相關(guān)性。④農(nóng)業(yè)碳排放效率。吳昊玥等［39］搭建了碳排放效率的理論模型，測(cè)算了全國(guó)各省級(jí)行政區(qū)的農(nóng)業(yè)碳排放效率，探討了農(nóng)業(yè)碳排放效率的影響因素與溢出效應(yīng)；尚杰等［40］對(duì)全國(guó)各省級(jí)行政區(qū)的農(nóng)業(yè)碳排放效率進(jìn)行測(cè)度，分析其空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

（2）農(nóng)業(yè)固碳研究：①土壤固碳的潛力。王瑋等［41］、唐海龍等［42］和翁伯琦等［43］使用觀測(cè)數(shù)據(jù)，分別對(duì)草原、耕地、果園的土壤固碳潛力進(jìn)行估算；周金霖等［44］和姜藍(lán)齊等［45］使用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，分別對(duì)重慶市和松嫩平原農(nóng)田土壤的固碳潛力進(jìn)行了分析。②土壤固碳的速率。蘭宇等［46］和高洪軍等［47］通過田間定位試驗(yàn)，分別探究了長(zhǎng)期施肥、秸稈還田對(duì)土壤有機(jī)碳儲(chǔ)量及固碳速率的影響；趙占輝等［48］使用GIS技術(shù)，定量分析了區(qū)域農(nóng)田土壤固碳速率的空間變異特征及其影響因素。③農(nóng)業(yè)固碳的效益。王福軍等［49］通過現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)，對(duì)不同耕作方式農(nóng)田的固碳效益進(jìn)行評(píng)價(jià)；胡峻嶍等［50］基于資源清查數(shù)據(jù)，估算了四川省森林植被的固碳經(jīng)濟(jì)價(jià)值；朱宇恩等［51］以山西省為案例地，估算了農(nóng)業(yè)生物質(zhì)炭的固碳綜合效益。

（3）農(nóng)業(yè)碳減排研究：①農(nóng)業(yè)碳減排的潛力。吳賢榮等［52］基于效率與公平雙重視角，對(duì)全國(guó)各省級(jí)行政區(qū)的農(nóng)業(yè)碳減排潛力水平進(jìn)行了評(píng)估；霍麗麗等［53］和徐敏等［54］分別對(duì)秸稈綜合利用、生物炭施用的碳減排潛力進(jìn)行了分析。②農(nóng)業(yè)碳減排的路徑。王才軍等［55］、虞祎等［56］和金書秦等［57］分別從農(nóng)業(yè)投入、全產(chǎn)業(yè)鏈以及農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展3個(gè)不同視角，探索了農(nóng)業(yè)碳減排的路徑；尹巖等［58］基于碳排放核算數(shù)據(jù)，從科技投入、物質(zhì)消耗和設(shè)施面積3個(gè)方面闡述了設(shè)施農(nóng)業(yè)碳減排的路徑。③農(nóng)業(yè)碳減排的效益。潘安［59］通過構(gòu)建環(huán)境投入產(chǎn)出模型，考察了中國(guó)農(nóng)業(yè)貿(mào)易的碳減排效益；馬九杰等［60］基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)，對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的碳減排作用效果和機(jī)制進(jìn)行了實(shí)證分析。④農(nóng)業(yè)碳減排的補(bǔ)償機(jī)制。田云等［61］融合碳匯補(bǔ)貼制度與碳排放權(quán)獎(jiǎng)懲制度，構(gòu)建了一個(gè)政府與市場(chǎng)相結(jié)合的農(nóng)業(yè)碳減排補(bǔ)償機(jī)制；王天窮等［62］根據(jù)農(nóng)業(yè)溫室氣體的邊際減排成本，探討了氮肥減施項(xiàng)目的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)。

（4）農(nóng)業(yè)碳足跡研究：①農(nóng)業(yè)碳足跡的測(cè)算。段華平等［63］使用農(nóng)田生產(chǎn)投入和農(nóng)作物產(chǎn)量等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)全國(guó)各省級(jí)行政區(qū)農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的碳足跡進(jìn)行了測(cè)算；李明琦等［64］、張精等［65］和葉文偉等［66］分別以云南省、安徽省和海南省為研究區(qū)域，對(duì)各市、縣農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的碳足跡進(jìn)行了測(cè)算。②農(nóng)業(yè)碳足跡的影響因素。尚杰等［67］基于時(shí)變參數(shù)狀態(tài)空間模型，對(duì)區(qū)域農(nóng)業(yè)碳足跡的影響因素進(jìn)行實(shí)證研究；陳勇等［68］基于環(huán)境庫茲涅茨曲線，探究了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與農(nóng)業(yè)碳足跡之間的關(guān)系；楊永輝等［69］采用田間試驗(yàn)法，驗(yàn)證了保水劑用量對(duì)農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳足跡的影響。

（5）低碳農(nóng)業(yè)研究：①低碳農(nóng)業(yè)的內(nèi)涵和發(fā)展路徑。李曉燕等［70］闡述了低碳農(nóng)業(yè)的內(nèi)涵，并從技術(shù)和經(jīng)濟(jì)2個(gè)層面提出了低碳農(nóng)業(yè)的發(fā)展路徑；潘根興等［71］、陳興鵬等［72］和姚延婷等［73］分別從廢物轉(zhuǎn)化、循環(huán)經(jīng)濟(jì)和固碳減排3個(gè)不同角度，探討了低碳農(nóng)業(yè)的發(fā)展路徑。②低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的測(cè)算。曾大林等［74］和田云等［75］利于省級(jí)面板數(shù)據(jù)，測(cè)算了全國(guó)各省級(jí)行政區(qū)的低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展水平；朱麗君等［76］、劉微等［77］和陳儒等［78］分別從生命周期評(píng)價(jià)、脫鉤分析、聯(lián)合生產(chǎn)3個(gè)不同方面，對(duì)區(qū)域低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)估。③低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的國(guó)際經(jīng)驗(yàn)。袁平紅［79］闡述了歐美等國(guó)家的碳稅、森林碳匯和地質(zhì)碳匯等政策在低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展中的具體實(shí)踐，并結(jié)合中國(guó)國(guó)情提出了針對(duì)性政策建議；何晶晶［80］借鑒了美國(guó)、德國(guó)和澳大利亞的低碳農(nóng)業(yè)立法經(jīng)驗(yàn)，對(duì)我國(guó)如何制定低碳農(nóng)業(yè)法進(jìn)行了探討。

4.2研究趨勢(shì)分析

綜合考慮研究現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)和關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖譜（圖7），可以發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)碳效應(yīng)研究呈現(xiàn)以下趨勢(shì)：

（1）研究熱度階梯式上升

2009—2012年，年發(fā)文量快速上升，說明農(nóng)業(yè)碳效應(yīng)研究逐漸升溫。2013—2020年，年發(fā)文量在60篇上下浮動(dòng)，說明農(nóng)業(yè)碳效應(yīng)研究的熱度不減。2021年發(fā)文量達(dá)78篇，較2020年增長(zhǎng)了44%，預(yù)示農(nóng)業(yè)碳效應(yīng)研究將再次升溫。

（2）研究主題斷崖式減少

2009—2014年為理論探索期，2009年初現(xiàn)關(guān)鍵詞達(dá)18個(gè)，2010—2014年每年的初現(xiàn)關(guān)鍵詞都不少于5個(gè)，說明新的研究主題不斷產(chǎn)生。2015—2021年為研究深化期，2015年開始初現(xiàn)關(guān)鍵詞明顯減少，每年的初現(xiàn)關(guān)鍵詞都不超過3個(gè)，說明研究主題逐漸固定。

（3）研究方法逐漸多樣化

長(zhǎng)期試驗(yàn)、因素分解、kaya恒等式、dndc模型、lmdi模型、灰色關(guān)聯(lián)分析、空間格局、時(shí)空分異和空間杜賓模型等關(guān)鍵詞陸續(xù)初現(xiàn)，表明研究方法越來越豐富。從上述研究方法還可以看出，農(nóng)業(yè)碳效應(yīng)研究十分注重定量分析。

5結(jié)論和展望

5.1結(jié)論

對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)碳效應(yīng)研究的現(xiàn)狀、熱點(diǎn)與趨勢(shì)進(jìn)行可視化分析，可以得出以下結(jié)論：

（1）文獻(xiàn)分布方面，年發(fā)文量經(jīng)歷了快速增長(zhǎng)和穩(wěn)定發(fā)展2個(gè)階段。發(fā)文作者方面，代表作者有田云、張俊飚和何艷秋等，發(fā)文作者呈現(xiàn)“大體分散、局部集中”狀態(tài)。發(fā)文機(jī)構(gòu)方面，代表機(jī)構(gòu)有華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院和四川農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)院等，大部分發(fā)文機(jī)構(gòu)獨(dú)立開展研究，只存在1個(gè)較大的發(fā)文機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)。

（2）關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，發(fā)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)碳排放、碳排放、低碳農(nóng)業(yè)、溫室氣體、農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)和碳匯等核心關(guān)鍵詞。關(guān)鍵詞聚類分析，識(shí)別出農(nóng)業(yè)碳排放、土壤固碳、碳足跡、低碳農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)碳排放效率和碳減排6個(gè)聚類。關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析，找到了土壤固碳、土壤有機(jī)碳、低碳農(nóng)業(yè)、溫室氣體減排、低碳經(jīng)濟(jì)、固碳減排、溫室氣體、對(duì)策、碳匯、lmdi模型、固碳速率和農(nóng)業(yè)碳排放效率12個(gè)突現(xiàn)詞。當(dāng)前研究熱點(diǎn)可以歸納為5大類：農(nóng)業(yè)碳源/碳匯研究、農(nóng)業(yè)固碳研究、農(nóng)業(yè)碳減排研究、農(nóng)業(yè)碳足跡研究和低碳農(nóng)業(yè)研究。

（3）初現(xiàn)關(guān)鍵詞集中在2009—2014年出現(xiàn)，2015年快速減少。農(nóng)業(yè)碳效應(yīng)研究呈現(xiàn)研究熱度階梯式上升、研究主題斷崖式減少、研究方法逐漸多樣化等趨勢(shì)。“雙碳”目標(biāo)背景下中國(guó)農(nóng)業(yè)碳效應(yīng)研究迎來了新的發(fā)展機(jī)遇期，學(xué)術(shù)界需要加強(qiáng)作者及機(jī)構(gòu)之間的合作與交流，敏銳捕捉新的研究問題，不斷提高農(nóng)業(yè)碳效應(yīng)研究的廣度與深度。

5.2展望

以下幾個(gè)方面可以作為未來的研究方向：

（1）中小區(qū)域農(nóng)業(yè)碳效應(yīng)研究

現(xiàn)有研究主要集中在全中國(guó)、7大地理分區(qū)和省級(jí)行政區(qū)等大中區(qū)域，針對(duì)地級(jí)市和縣域的研究非常少。此外，學(xué)術(shù)界重點(diǎn)關(guān)注了中東部平原地區(qū)，較少關(guān)注地形復(fù)雜、生態(tài)環(huán)境脆弱的西部地區(qū)。中國(guó)幅員遼闊，不同地區(qū)的環(huán)境和資源差異巨大，應(yīng)該加強(qiáng)中小區(qū)域和西部地區(qū)農(nóng)業(yè)碳效應(yīng)的研究，提高研究成果的針對(duì)性和適用性。

（2）綜合視角下農(nóng)業(yè)碳效應(yīng)研究

農(nóng)業(yè)技術(shù)背景的研究者從自然科學(xué)視角出發(fā)，重點(diǎn)關(guān)注了農(nóng)業(yè)的直接碳效應(yīng)。經(jīng)濟(jì)管理背景的研究者從社會(huì)科學(xué)視角考慮，著重探討了農(nóng)業(yè)的間接碳效應(yīng)。單一的研究視角，使得研究結(jié)果具有較大的局限性和不確定性。未來，需要加強(qiáng)作者及機(jī)構(gòu)之間的合作與交流，從綜合視角研究農(nóng)業(yè)碳效應(yīng)問題。

（3）農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈碳效應(yīng)研究

目前，農(nóng)業(yè)碳效應(yīng)研究主要涉及農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)過程，較少關(guān)注農(nóng)產(chǎn)品的加工、流通和消費(fèi)等過程。例如，國(guó)際農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易中可能存在碳泄漏問題，進(jìn)行碳估算時(shí)需要考慮進(jìn)出口中隱含的碳排放。未來，研究者可以綜合考慮碳源、碳泄漏、原料損失和食物浪費(fèi)等問題，深入挖掘農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的減排潛力。

（4）農(nóng)戶低碳生產(chǎn)行為研究

現(xiàn)有研究主要從宏觀、中觀層面思考農(nóng)業(yè)碳效應(yīng)問題，對(duì)于農(nóng)戶的微觀研究比較少。農(nóng)戶是各種固碳減排技術(shù)的具體應(yīng)用者，他們對(duì)固碳減排技術(shù)的態(tài)度需要格外關(guān)注。農(nóng)戶低碳技術(shù)的采納意愿、農(nóng)戶低碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的激勵(lì)機(jī)制、農(nóng)戶低碳用能的影響因素等問題，還有待深入探討。

（5）固碳減排與糧食安全的關(guān)系研究

固碳減排給糧食安全帶來了機(jī)遇和挑戰(zhàn)，一方面固碳減排是實(shí)現(xiàn)糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手，另一方面固碳減排可能影響糧食的產(chǎn)量。固碳減排與糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的聯(lián)動(dòng)機(jī)制、固碳減排與糧食安全的關(guān)系、糧食產(chǎn)業(yè)低碳化轉(zhuǎn)型的模式等，都是學(xué)術(shù)界值得關(guān)注的課題。

 

原文信息

題目：中國(guó)農(nóng)業(yè)碳效應(yīng)研究的現(xiàn)狀、熱點(diǎn)與趨勢(shì)

作者：陳少鵬 段躍芳 

期刊：《地球科學(xué)進(jìn)展》23年1期

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